人工智能技术已经在各个行业中找到了应用场景，并且随着技术的不断进步，预计未来人工智能的应用领域将会更加广泛。目前，人工智能主要用于这十个方面：教育领域、医疗保健领域、金融领域、制造业、交通与物流领域、娱乐和文化领域、安防领域、零售领域、物流领域、智慧家居。

 

由于应用领域分类的方法不同，因此，人工智能应用领域还可以从以下几个方面来了解。

 

第一、技术细分领域

 

1、深度学习：是人工智能领域的重要应用分支。例如AlphaGo、百度机器人小度，其技术原理是构建网络并随机初始化权重，将大量数据输入网络，网络进行处理和学习，根据动作符合情况调整权重，经过大量学习后可超越人类表现。

 

2、计算机视觉：指计算机从图像中识别物体、场景和活动的能力。细分应用众多，如医疗成像分析用于疾病预测、诊断和治疗；人脸识别被用于支付宝等自助服务中；在安防及监控领域也有广泛应用。技术原理包括从图像中检测物体边缘及纹理，用分类技术确定识别特征是否代表已知物体。

 

3、语音识别：即将语音转化为文字并进行识别认知和处理。原理是对声音进行分帧处理，提取声学体征变为状态，将声音转化为矩阵，再通过音素组合成单词。

 

4、虚拟个人助理：如Siri、Windows10的Cortana等。以Siri为例，用户说话后语音被编码成压缩数字文件，信号通过移动运营商基站和固定电线传至互联网服务供应商的云计算服务器，服务器模块识别用户语音内容，其工作原理是本地语音识别与云计算服务结合。

 

4、自然语言处理：融合多种技术实现人机间自然语言通信，技术原理涉及汉字编码词法分析、句法分析、文本生成、语音识别等。

 

5、智能机器人：生活中的扫地机器人、陪伴机器人等都依赖人工智能技术。其原理是将机器视觉、自动规划等认知技术和各种传感器整合到机器人身上，使其具备判断和决策能力，能在不同环境处理不同任务。智能穿戴设备、智能家电等也基于类似原理。

 

6、推荐引擎：网站会根据用户浏览页面和搜索关键字推送相关内容。Google通过免费搜索引擎搜集自然搜索数据，丰富大数据数据库。推荐引擎基于用户行为和属性，通过算法分析处理，主动发现用户需求并推送信息，提高浏览效率和转化率。

 

第二、行业应用领域

 

1、智能制造：包括智能装备、智能工厂和智能服务三个方面。

 

2、智能家居：借助物联网技术，由智能硬件、软件和云计算平台构成家居生态系统。

 

3、智慧金融：可进行自动获客、身份识别、大数据风控、智能投顾、智能客服和金融云等操作。

 

4、智能医疗：通过大数据、5G、云计算、AR/VR和人工智能等技术与医疗行业深度融合，起到辅助诊断、医疗影像及疾病检测、药物开发等作用。

 

5、智慧教育：实现教育领域信息化，利用数字化、网络化、智能化和多媒体化等特征，促进教育现代化交流。

 

6、智能安防：利用人工智能系统实施安全防范控制，主要对人体、行为、车辆、图像进行分析。

 

7、智慧物流：在人工智能和5G技术推动下，利用智能搜索、推理规划及计算机视觉等技术，对仓储、运输、配送和装卸等环节进行自动化改革，实现无人操作一体化。

 

8、智慧交通：是通信、信息和控制技术在交通系统中的集成应用。

 

9、智慧零售：应用广泛，包括无人便利店、智慧供应链、客流统计、无人车和无人仓等。

 

第三、其他应用领域。

 

1、生物识别领域：如指纹识别、人脸识别、视网膜识别等。

 

2、专家系统：具有专门知识和经验的计算机智能程序系统，采用数据库中的知识数据和推理技术模拟专家解决复杂问题。

 

3、智能搜索：帮助用户快速准确地找到所需信息。

 

4、博弈领域：如人工智能在棋类游戏等博弈场景中的应用。

 

5、文艺领域：人工智能技术正在翻译、写作、绘画等文艺领域进行大胆尝试。